古文字识别（OCR）是一项技术，利用计算机和图像处理技术，将图片中的古代文字进行扫描、识别。这项技术在数字化古籍、文物、碑刻等领域发挥着重要的作用。在中国，由于历史悠久，有许多重要的古文字遗产，如甲骨文、金文、碑刻等，这些文物洋溢着历史的味道和文化的高度，保留着中华民族悠久的历史文明，但受到时间和环境的侵蚀，它们的保存和维护也变得越来越困难。古文字识别技术的出现，为这些古代文物的保护和研究带来了应用新视角和新方法。
古文字识别主要分为两类：基于形态学的方法和基于机器学习的方法。前者是利用古文字字形间的基本形态学特征来识别字形。由于古代字形规则简单，可分类的字形较少，因此这种方法采用局部特征分析，精度高，但只能识别少量的文字类型。后者是利用机器学习算法训练特定的分类器来识别古代字形。这种方法依赖于训练数据集的数量和质量，需要大量的标注数据并采用对特定文化的预测。以目前的技术水平，基于机器学习的方法是比较准确和高效的。
在古文字识别过程中，必须先将古文字图像分成单个字符，并进行二值化和噪声处理，然后将图像预处理后的字符送入识别引擎中。自动古文字识别的过程必须经过多重复杂的算法和流程，考虑到识别准确率、耗时、成本等多个方面的因素。
古文字识别技术的应用包括数字化保护、文化传承、历史研究等众多方面。随着古文字数码化的发展，古文字识别的技术将不断完善，为人们更好地了解和展现中华民族的古代文化做出更大的贡献。
